Data yang besar berarti gaji besar

Home / Data yang besar berarti gaji besar

untuk beberapa waktu sekarang, aku menuangkan karir konseling untuk blog ini dan sebagai pelatih. Kadang-kadang rekomendasi saya datang situasi tak terduga. Misalnya, setelah memasukkan pernyataan di San Diego tahun lalu, saya merasa senang menandatangani salinan Organisasi Visual oleh lebih dari 200 peserta konferensi. Salah satu dari mereka mengatakan kepada saya bahwa ia bekerja sebagai profesor. Lalu dia bertanya query berikut seperti yang saya menandatangani salinan bukunya:

Bagaimana saya bisa mendapatkan siswa saya tertarik statistik dan analisis

Sebagai latar belakang, setelah buku penandatanganan konferensi cenderung cepat-peristiwa. Ini semua kabur, dan mengatakan hal pertama yang datang ke pikiran saya lebih terlibat: untuk menunjukkan kepada mereka mulai gaji untuk orang-orang dengan keterampilan ini

melihat bola di atas kepalanya .. On tersenyum, mengucapkan terima kasih dan berjalan pergi sangat puas.


Pasokan dan permintaan setiap

rusak

tidak akan mengambil kredit untuk setiap wawasan besar di sini. Ini tidak mengambil dukun ahli bedah roket, atau ekonom untuk memahami semakin pentingnya analisis data ilmiah, analisis statistik, visualisasi data, dan sejenisnya. Big Data adalah persimpangan jurang. Industri sekarang menggunakan ini termasuk perawatan kesehatan, minyak dan gas, perbankan dan sekuritas, telematika, dan banyak lainnya.

Mau bukti lebih dari kedatangan Big Data? Sebuah pencarian sederhana dari keterampilan terpanas LinkedIn menegaskan apa yang sudah tahu banyak pengusaha, tetapi karena ini terjadi sekarang.


Kenapa sekarang?

Seperti dengan setiap pasar tenaga kerja panas, ada ketidakseimbangan yang besar antara supply dan demand. Upah meningkat karena ada sangat sedikit orang untuk banyak pekerjaan. Misalnya, data ilmiah adalah salah satu judul terpanas kerja di dalam negeri saat ini. Sebuah laporan terbaru oleh McKinsey memperkirakan bahwa AS akan segera menghadapi kekurangan sekitar 175.000 dari mereka. Secara umum, orang-orang yang tahu bagaimana membuat rasa Big Data akan dapat membuat kehidupan yang baik di masa mendatang. Alat termasuk Hadoop, HBase, Hive, dan banyak lagi. (Untuk rincian, lihat besar untuk mengabaikan ).

Tren ini mungkin tampak tiba-tiba dan membuat pertanyaan alami: Saya organisasi selalu meminta pejabat dengan keterampilan kuantitatif yang kuat?

Tentu saja, tidak semua, tapi tidak hampir sejauh menuntut hari ini. Untuk negara yang jelas, intuisi dan insting dikendalikan banyak, jika tidak sebagian besar keputusan bisnis selama era Mad Men .

untuk nama Melvin Kranzberg,” Teknologi adalah tidak baik atau buruk, atau netral. ”

ini tidak terjadi. Dalam banyak organisasi, perhitungan dibuat diperlukan . Dalam Geeks mewarisi bumi dan, seperti Marc Andreessen terkenal mengatakan program ini makan dunia. Contoh kasus: cepat melihat perkiraan paling membuka matanya Airbnb, Uber, Lyft dan mengungkapkan bahwa sebagian besar industri tradisional terganggu

Itu adalah topik panas di Forum Ekonomi Dunia baru-baru ini. Davos. Saya telah mengatakan berulang kali: Setiap perusahaan menjadi perusahaan teknologi. Beberapa hanya tidak menyadarinya. Mungkin revolusi industri keempat adalah di sini setelah semua

Simon Says

Mengutip Melvin Kranzberg, “Teknologi ini tidak baik atau buruk; .. Baik netral”

Apa ini berarti maksimal usang berarti untuk Anda? Itu tergantung. Mereka dengan keterampilan yang diinginkan data dan teknologi akan berkembang di era baru ini. organisasi dan orang-orang yang berpikiran sempit akan menemukan diri mereka memegang sedotan singkat.


Ulasan

Apa pendapat Anda?



posting ini dibawa ke anda oleh Geotab untuk manajemen armada . Pendapat yang dikemukakan di posting ini adalah milikku. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang praktik terbaik untuk meningkatkan produktivitas bisnis, keamanan dan kepatuhan, kunjungan blog Geotab dari .

The Post untuk Big Data berarti gaji besar pertama kali muncul Phil Simon.


Vidyo Payudara Terbesar di Dunia

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>